En el futuro, la inteligencia artificial desempeñará un papel importante en la medicina.

En el ámbito de los diagnósticos, ya se han realizado pruebas exitosas. Por ejemplo, la computadora puede aprender a categorizar imágenes con gran precisión si se muestran cambios patológicos o no.

Sin embargo, es más difícil entrenar a una inteligencia artificial para examinar las condiciones que varían con el tiempo en los pacientes y calcular sugerencias de tratamiento.

Esto es precisamente lo que se ha logrado ahora en la TU Wien en colaboración con la Universidad Médica de Viena.

Con la ayuda de datos recopilados en unidades de cuidados intensivos de diversos hospitales, se desarrolló una inteligencia artificial que ofrece sugerencias para el tratamiento de personas que requieren cuidados intensivos debido a la sepsis. Los análisis demuestran que la inteligencia artificial ya supera la calidad de las decisiones humanas. Sin embargo, ahora es importante discutir también los aspectos legales de dichos métodos.

"Hasta ahora, ha habido pocas innovaciones médicas en el campo de la sepsis, lo que hace que la búsqueda de nuevos tratamientos y enfoques sea aún más urgente. Por esta razón, resulta especialmente interesante investigar en qué medida la inteligencia artificial puede contribuir a mejorar la atención médica aquí. El uso de modelos de aprendizaje automático y otras tecnologías de IA ofrece la oportunidad de mejorar el diagnóstico y el tratamiento de la sepsis, aumentando en última instancia las posibilidades de supervivencia del paciente".- Oliver Kimberger, Profesor de Universidad de Viena

El análisis muestra que las capacidades de la IA ya superan a las de los humanos: "Las tasas de curación son ahora más altas con una estrategia de IA que con decisiones puramente humanas. En uno de nuestros estudios, la tasa de curación en términos de mortalidad a los 90 días se incrementó en aproximadamente un 3%, alcanzando alrededor del 88%"- Clemens Heitzinger.

Por supuesto, esto no significa que se deba dejar que la computadora tome decisiones médicas en una unidad de cuidados intensivos. Sin embargo, la inteligencia artificial puede funcionar como un dispositivo adicional junto a la cama del paciente, y el personal médico puede consultarla y comparar su propia evaluación con las sugerencias de la inteligencia artificial. Dichas inteligencias artificiales también pueden ser muy útiles en la educación médica.

Este método de aprendizaje automático podría ayudar en la comprensión de escenas por parte de robots, la edición de imágenes o los sistemas de recomendación en línea.

“Un robot que manipula objetos mientras trabaja en una cocina, por ejemplo, se beneficiará al comprender de qué elementos están compuestos los materiales. Con este conocimiento, el robot sabría ejercer una cantidad similar de fuerza al levantar una pequeña porción de mantequilla de una esquina sombría de la encimera o una barra completa del refrigerador, iluminado intensamente.”

-MIT

La identificación de objetos en una escena que están compuestos por el mismo material, conocida como selección de material, es un problema especialmente desafiante para las máquinas, ya que la apariencia de un material puede variar drásticamente según la forma del objeto o las condiciones de iluminación.

Científicos del MIT y Adobe Research han dado un paso hacia la solución de este desafío. Han desarrollado una técnica que puede identificar todos los píxeles en una imagen que representan un material dado, que es seleccionado por el usuario.

El método es preciso incluso cuando los objetos tienen formas y tamaños variables, y el modelo de aprendizaje automático que desarrollaron no se confunde con las sombras o las condiciones de iluminación que pueden hacer que el mismo material parezca diferente.

Aunque entrenaron su modelo utilizando solo datos "sintéticos", creados por una computadora que modifica escenas en 3D para producir muchas imágenes variadas, el sistema funciona eficazmente en escenas reales tanto en interiores como en exteriores que nunca ha visto antes. Este enfoque también se puede aplicar a videos; una vez que el usuario identifica un píxel en el primer fotograma, el modelo puede identificar objetos hechos del mismo material a lo largo del resto del video.

En una extensa entrevista con CNBC, Elon Musk, CEO de Tesla, afirmó el que él es la razón clave detrás de la existencia de OpenAI, la startup responsable de la creación de la aplicación empresarial de mayor crecimiento de todos los tiempos, ChatGPT.

"Yo soy la razón por la que OpenAI existe", afirmó Musk. "No existiría sin mí".

El entrevistador encargado cuestionó a Musk sobre la magnitud de su inversión financiera en OpenAI, y él respondió: "No estoy seguro del número exacto, pero es una cifra del orden de los 50 millones de dólares".

Musk fue, de hecho, uno de los primeros inversores en esta startup de inteligencia artificial. OpenAI se lanzó en 2015 con promesas colectivas de hasta 1.000 millones de dólares por parte de Musk y otros destacados líderes tecnológicos como Reid Hoffman. La creación de OpenAI atrajo a varios destacados expertos en IA lejos de grandes gigantes tecnológicos e instituciones académicas prestigiosas.

Sin embargo, a principios de 2018, según fuentes citadas por Semafor, Musk informó supuestamente al cofundador de OpenAI, Sam Altman, que creía que el proyecto estaba rezagado de manera fatal en comparación con Google. Altman, junto con otros cofundadores de OpenAI, rechazaron la propuesta de Musk de que él se convirtiera en el único operador de OpenAI.

En consecuencia, Musk se distanció de la compañía y revocó una donación sustancial planeada. Las repercusiones de esta decisión desde entonces se han hecho sentir en toda la industria y han ayudado a dar forma al panorama general de la inteligencia artificial tal como lo conocemos hoy.

El puesto de IA del día es para la creativa Firefly de Adobe

Adobe anunció el martes por la mañana que integraría la inteligencia artificial generativa en su popular software de edición Photoshop, lo que hará que la aplicación sea más accesible para usuarios sin experiencia.

Las nuevas herramientas de IA funcionarán de manera similar a otras tecnologías de creación de imágenes con IA, como Midjourney y DALL-E, que permiten a las personas producir imágenes a partir de simples indicaciones de texto.

Photoshop, lanzado en 1987, se convirtió en un estándar de software en muchas industrias creativas, gracias a sus potentes herramientas capaces de editar fotos y diseñar gráficos. Sin embargo, estas herramientas tenían una curva de aprendizaje algo pronunciada y requerían habilidad y entrenamiento.

David Wadhwani, presidente de medios digitales de Adobe, afirmó que espera que la IA, combinada con las herramientas e imágenes de Photoshop, abra puertas para que más creadores produzcan contenido de alta calidad.

 "Creo que tendrá un impacto transformador en la cantidad de personas que crean contenido y en la cantidad de personas que pueden monetizar su creación", dijo Wadhwani.

Héchale un vistazo: https://firefly.adobe.com/