El equipo de investigadores del MIT ha descubierto un nuevo método de entrenamiento llamado 'adversarial training', que ayuda a los modelos de visión por computadora a representar la información visual de una manera más estable y predecible, similar a como lo hacen los humanos.

Este método consiste en mostrar a los modelos de aprendizaje automático millones de ejemplos para que puedan aprender a realizar tareas con mayor precisión. Los resultados indican que los modelos de visión por computadora entrenados con este método tienen una mejor capacidad de representación perceptual, lo que significa que son más robustos y precisan en sus predicciones.

Además, el equipo de investigación descubrió que el tipo de tarea que se le enseña al modelo influye en su capacidad de representación perceptual. Los modelos que se entrenaron para realizar tareas abstractas, como la clasificación de imágenes, tuvieron una mejor representación perceptual que aquellos que se entrenaron para realizar tareas más específicas, como la asignación de cada pixel en una imagen a una categoría. Los resultados de la investigación tienen implicaciones importantes en el desarrollo de vehículos autónomos que utilizan modelos de visión por computadora para predecir la trayectoria de peatones, ciclistas y otros vehículos.

En palabras de Vasha DuTell, una de las autoras del estudio, "tomar inspiración de sistemas biológicos, como la visión humana, puede ofrecer insights sobre por qué ciertas cosas funcionan de la manera en que lo hacen e inspirar ideas para mejorar las redes neuronales". El equipo de investigación presentará su estudio en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje. En pocas palabras, este nuevo método permite a los modelos de visión por computadora aprender de manera más efectiva y precisa, lo que puede tener implicaciones importantes en una amplia variedad de sectores. 

Un abogado de Nueva York se encuentra involucrado en una situación sin precedentes después de utilizar la herramienta de inteligencia artificial (IA) ChatGPT para realizar investigaciones legales en un caso de lesiones personales. La herramienta generó citas de casos judiciales que en realidad no existen.

El caso original involucra a un hombre que demanda una aerolínea por una presunta lesión personal. La defensa presentó un escrito que citaba varios casos judiciales anteriores para justificar con base en precedentes por qué el caso debía avanzar. Sin embargo, los abogados de la aerolínea luego notificaron al juez que no pudieron encontrar varios de los casos citados en el escrito.

"Seis de los casos presentados parecen ser decisiones judiciales falsas con citas y referencias internas falsas", escribió el juez Castel en una orden exigiendo explicaciones al equipo legal del demandante.

Tras varias presentaciones, se supo que la investigación no fue realizada por Peter LoDuca, el abogado del demandante, sino por su colega Steven A. Schwartz, quien ha sido abogado durante más de 30 años y utilizó ChatGPT para buscar casos similares. En su declaración escrita, Schwartz precisó que LoDuca no participó en la investigación y desconocía cómo se llevó a cabo.

 Schwartz, quien expresó arrepentimiento debido a su confianza en el chatbot, admitió no haber utilizado antes ChatGPT para investigación legal y desconocer que su contenido podría ser falso. Se comprometió a no utilizar IA en futuras investigaciones legales "sin una verificación absoluta de su autenticidad".

Ambos abogados, que trabajan para el bufete Levidow, Levidow & Oberman, han sido citados para explicar por qué no deben ser sancionados en una audiencia el 8 de junio. 

El puesto de IA del día es para la generadora de imagenes gratuita

Leonardo AI es una herramienta de inteligencia artificial que permite generar imágenes gratis de alta calidad en cuestión de segundos.

Es una excelente opción para cualquier persona que necesite imágenes para su negocio o proyecto personal y que quiera ahorrar tiempo y dinero.

A diferencia de otras herramientas de generación de imágenes, Leonardo AI no te limita en la cantidad de imágenes que puedes generar.

Además, cuenta con una gran cantidad de modelos preestablecidos que te sirve para generar tus imágenes y expandir tu imaginación.

La comunidad de Leonardo AI está aumentando de forma considerable.

Es una herramienta altamente recomendada por nosotros, funciona increiblemente bien, y permite generar contenido de calidad con gran facilidad

Descubre cómo convertir tus ideas en imágenes increíbles con Leonardo, échale un vistazo: https://leonardo.ai/